2026年，适逢上海交通大学建校130周年、西安交通大学建校130周年暨西迁70周年。为致敬百年学府、赓续科教报国初心，焦李成教授和刘芳教授向母校西安交通大学、现工作单位西安电子科技大学捐赠学术著作。同时，焦李成教授亦向母校上海交通大学捐赠相关著作。以此感念两所百年学府的悉心培育，亦感恩西安电子科技大学——这片滋养了他们半生年华、并承载着学术理想的科研沃土。
此次捐赠涵盖两位教授及团队编写的中英文著作五十余部，其中多部专著已在海外出版英文与繁体字版，具有广泛的学术影响力。两位教授以墨香致敬母校华诞，以著作镌刻育人初心，以实际行动深情传递立德树人、科教报国的赤子情怀。
一份跨越四十年的时代答卷：当个人理想融入科教报国的西迁洪流
在人工智能的浪潮中，焦李成教授与刘芳教授以卓越的学术造诣和严谨的治学态度，共同引领科研团队攀登高峰。他们扎根西部，将四十余载的青春与智慧，毫无保留地奉献给了中国的AI科研与教育事业。
AI领域的追光者与筑路人——焦李成教授与刘芳教授深耕人工智能领域四十余载，始终坚守科研一线，以突出的学术成果践行学者使命担当。焦李成教授作为国内人工智能领域的领军学者、全国模范教师、陕西省西迁精神传承人，先后荣获吴文俊人工智能杰出贡献奖、“求是人工智能科教奖”杰出贡献奖、国家自然科学奖二等奖等十余项重要荣誉。刘芳教授长期致力于大数据感知、多模态学习与因果推理等核心算法研究，享受国务院政府特殊津贴，曾获国家自然科学奖二等奖、“建国七十周年”纪念奖章、西安电子科技大学优秀研究生导师和终身奉献导师等奖项。
核心算法领域的探索家——在科研创新的道路上，两位教授深耕前沿学术研究，主持承担多项国家级重大科研任务，成果丰硕。焦李成教授连续十二年入选爱思唯尔“高被引学者”，并位列ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者等多个国际权威学术榜单。刘芳教授先后主持“863”计划、国家自然科学基金重点项目等二十余项国家级课题，连续三年入选全球前2%顶尖科学家榜单，并十余次获省部级一等奖及以上奖项。
桃李满天下的育人传奇——从教治学数十载，两位教授育得桃李满园，为国家培养了一大批行业中坚。焦李成教授指导的学子中，十余人次获评全国及省级或提名优秀博士学位论文，多名毕业生已成长为院士、高校校长、IEEE Fellow及知名企业首席科学家。刘芳教授同样育人成效显著，指导数十名学生入选国家级人才计划，多篇论文获评省级及一级学会优秀论文。在两位教授的引领下，学生团队在CVPR、ICCV、ECCV等国际顶级竞赛中斩获百余项冠亚季军，他们扎根西部，培养的不仅是AI专家，更是科教报国薪火的传递者。
最珍贵的学术家底：五十余部著作，承载半生心血与感恩
作为从交大沃土中成长起来的杰出学者，焦李成教授与刘芳教授始终心系母校、感念师恩，将“饮水思源、爱国荣校”的校训根植于心，将“听党指挥跟党走、与国家民族同呼吸共命运”的西迁精神践之于行。
在百卅校庆这一历史性时刻，他们选择了最“学者”的方式表达最深的情感：捐出自己全部的学术家底。此次捐赠的五十余部著作，堪称一部“中国AI发展的浓缩史”。
早在神经网络研究尚处起步阶段，《神经网络系统理论》便以国内首部神经网络专著的开创性意义，为相关研究打开了系统化阐释的大门。
此后，《免疫优化计算、学习与识别》《量子计算、优化与学习》以及《Brain and Nature-Inspired Learning, Computation and Recognition》等著作，进一步将智能计算的研究视野拓展至免疫计算、量子学习、脑与自然启发智能等多个方向，构筑起跨学科交叉融合的理论基础。
进入深度学习迅速发展的新阶段，《深度学习的理论基础与核心算法》《深度学习、识别与优化》《遥感脑理论及应用》等，则持续回应人工智能前沿问题，推动相关基础理论、算法与应用场景的深入探索。
这些著作既记录了中国人工智能研究从起步、发展到前沿拓展的学术轨迹，也凝结着他们数十年深耕教学科研的思想成果。多部著作入选国家“101计划”核心教材，并先后五次荣获国家优秀科技图书奖、国家优秀教材奖、全国教材建设奖、全国首届“三个一百”优秀图书奖等重要奖项。
厚重书卷承载绵长情谊。这批凝聚治学匠心的著作，是两位教授感恩母校栽培、回馈母校华诞的深情回响，更是新时代科研工作者赓续西迁精神、坚守科教报国初心使命的生动实践。相关著作简介如下：
《神经网络系统理论》
本书系统地论述了神经网络系统的基本理论、方法，及有关最新研究成果，主要内容有：神经元的MP模型及Hebb学习规则、动力系统的稳定性及其判别方法；前向网络、反向网络、自组织网络及随机网络四个范式；神经网络的通用迭代模型、性质及其Sys-tolic实现方法；新的神经网络模型及有关性能；神经网络的设计与综合；神经网络理论的应用；神经网络计算机的基本结构与实现方法。本书获得国家优秀科技图书奖。
《免疫优化计算、学习与识别》
本书主要包括免疫算法、免疫克隆选择算法、量子克隆计算、人工免疫网络等算法的构造及其在数据聚类、网络路由、通信多用户检测、计算机网络安全等领域中的相关应用，也探讨了人工免疫系统进一步研究的方向。本书获得全国首届“三个一百”优秀图书奖。
《图像多尺度几何分析理论与应用》
本书从函数的非线性逼近出发，介绍了多尺度几何分析方法和理论，以及在图像处理领域中的应用。主要包括多尺度几何分析发展的数学和生理学背景；图像的多尺度几何分析方法的历史沿革、成果及存在的问题；从神经网络、统计估计、逼近论、调和分析等角度研究了多变量目标函数的逼近问题；基于脊波变换的直线特征检测方法；脊波双框架系统；自适应连续脊波网络；曲线波、梳状波、子束波、楔形波、轮廓波、条带波、方向波和剪切波的基本理论及其应用，应用范围涉及图像压缩、去噪、融合、分割和分类等不同方面。
《量子计算、优化与学习》
本书对近年来量子计算智能领域常见理论及技术进行较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行展示和报告。全书从优化和学习两个方面展开，主要内容包含：量子计算物理基础、量子搜索与优化、量子学习、量子进化组播路由、量子粒子群优化、量子进化聚类、基于核熵成分分析的量子聚类、量子粒子群数据分类、量子进化聚类图像分割、量子免疫克隆聚类SAR图像分割与变化检测、量子粒子群医学图像分割和量子聚类社区检测等。本书于2020年荣获陕西省研究生教育优秀教材一等奖，2025年荣获第二届全国教材建设奖（高等教育类）二等奖。
《深度学习、识别与优化》
本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共十六章，分为两个部分；第一部分系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等；第二部分论述了常用的深度学习平台，以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用；最后为总结与展望，给出了深度学习发展的历史图、前沿方及最新进展。本书荣获2024年度全国高校“人工智能+数字经济”优秀教材奖一等奖。
《深度学习的理论基础与核心算法》
人工智能技术作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量。本书聚焦深度学习算法的基础理论和核心算法，希望较为全面系统地论述深度学习的基础理论。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础，主要包括线性代数、概率论、信息论三个部分。紧接着系统地论述了深度学习的基础理论，主要包括五个方面，即深度学习的逼近理论，深度学习的表征理论，深度学习的学习理论，深度学习的优化理论，深度学习的核心算法。
《遥感脑理论及应用》
本书系统地论述了遥感脑的理论基础、感知与解译应用及遥感脑系统。全书共十五章，首先介绍了遥感技术与类脑启发的研究背景、压缩感知基础、遥感成像机理及深度神经网络的最新进展；随后重点展示了作者团队在遥感脑感知与解译方面的具体科研成果及研发的遥感脑系统；最后总结并展望了该领域的主要公开问题。
《Brain and Nature-Inspired Learning, Computation and Recognition》
Brain and Nature-Inspired Learning, Computation and Recognition presents a systematic analysis of neural networks, natural computing, machine learning and compression, algorithms and applications inspired by the brain and biological mechanisms found in nature. Sections cover new developments and main applications, algorithms and simulations. Developments in brain and nature-inspired learning have promoted interest in image processing, clustering problems, change detection, control theory and other disciplines. The book discusses the main problems and applications pertaining to bio-inspired computation and recognition, introducing algorithm implementation, model simulation, and practical application of parameter setting.
《Coevolutionary Computation and Multiagent Systems》
The origins of evolutionary computation can be traced back to the late 1950's where it remained, almost unknown, to the broader scientific community for three decades until the 1980's when it started to receive significant attention, as did the study of multi-agent systems (MAS). This focuses on systems in which many intelligent agents interact with each other. Co-Evolutionary Computational and Multi-Agent Systems introduces the author's recent work in these two new and important branches of artificial intelligence.
薪火相传，智引未来：一场跨越时空的精神接力
焦李成、刘芳教授将毕生心血凝成的著作赠予母校，赠予青年，赠予未来，传递的是三样最珍贵的东西：知识、精神与使命。这不仅仅是一次捐赠，更是一场庄严的“精神接力”。
一册册专著，凝结着四十余载潜心治学的坚守；一次次捐赠，彰显着前辈反哺教育、智引未来的赤诚情怀。这不仅是对人工智能学科建设、拔尖创新人才培养的有力支撑，更是将“西迁精神”蕴含的科教报国薪火，接续传递给新时代青年学子。
书香致远，薪火永燃。展望未来，智能感知与图像理解教育部重点实验室、西安电子科技大学人工智能研究院将以焦李成、刘芳教授为榜样，恪守科教报国初心，深耕人工智能前沿，以更高站位、更实举措助推学科高质量发展，为加快建设教育强国、科技强国、人才强国贡献不可替代的“西电智慧”与“中国力量”！
这份用墨香写就的献礼，致敬百卅峥嵘岁月，更照亮强国崭新征程！
焦李成教授
焦李成，欧洲科学院院士，IEEE Life Fellow，西安电子科技大学华山学者杰出教授。现任人工智能研究院院长、智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室学术委员会主任、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家、“一带一路”人工智能创新联盟理事长、陕西省人工智能产业技术创新战略联盟理事长、西安市人工智能产业协会会长、秦创原人工智能首席科学家、中国人工智能学会第六七届副理事长、亚太计算智能学会主席，当选IEEE/IET Fellow/AAIA/ACIS/AIIA、中国人工智能学会会士、中国计算机学会会士、中国电子学会会士、中国自动化学会会士、中国图象图形学会会士，连续十二年入选爱思唯尔高被引学者榜单、并入选科睿唯安高被引科学家、斯坦福大学前2%科学家、ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者榜单，担任Research、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TGRS等期刊AE。曾任第八届全国人大代表、国务院学位委员会学科评议组成员、人社部博士后管委会评议组专家。1991年被批准为享受国务院政府特殊津贴，1996年首批入选国家级领军人才，陕西省首批“三五人才”第一层次，陕西省有突出贡献专家。当选为全国模范教师、陕西省师德标兵和陕西省西迁精神传承人。
焦李成教授的主要研究方向为智能感知与类脑计算、深度学习与影像理解、进化优化与遥感解译，培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。研究成果获包括国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖、“求是人工智能科教奖”杰出贡献奖、中国青年科技奖、霍英东青年教师奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项，出版了国内第一部《神经网络系统理论》《免疫优化计算、学习与识别》《图像多尺度几何分析理论与应用》《深度学习、识别与优化》《深度神经网络FPGA设计与实现》等专著二十余部，五次获国家优秀科技图书奖及全国首届三个一百优秀图书奖。所发表的论著H指数为124。
刘芳教授
刘芳，二级教授，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴的专家，国家自然科学奖获得者，中华人民共和国成立七十周年纪念奖章获得者，IEEE高级会员，西安电子科技大学优秀研究生导师和终身奉献导师，现为西安电子科技大学人工智能学院华山特聘教授和学术带头人。目前，刘芳教授的谷歌学术引用量为48000+、H指数为96、i10指数为790+，入选2023年、2024年、2025年全球前2%顶尖科学家榜单。在领域内主流期刊（TPAMI、TNNLS 、TIP、TCSVT 、TMM、TGRS 、PR等）和会议（CVPR、ICCV、AAAI 、ECCV 、ACM MM 等）上以通讯作者发表论文数十篇 ，以第一完成人获国家发明专利100余项，获省部级一等奖励以上成果10余项。培养的博士和硕士多人入选省级、一级学会优秀论文，数十人获国家相关人才计划支持，所指导的学生在领域内主流竞赛（CVPR、ICCV、ECCV等）获得100余项冠亚季军。
刘芳教授长期致力于大数据感知与模式识别、多模态学习与因果推理等人工智能核心算法研究。在科研攻关中，她从人类进化的可解释性角度出发，针对高维奇异点检测与识别难题，在表征、学习与优化维度提出了一系列启发式解决策略，其代表性成果荣获国家自然科学奖二等奖。凭借深厚的学术造诣，刘教授先后主持了“863”计划、国家自然科学基金重点项目等20余项国家级科研任务，并以第一完成人或主要完成人多次蝉联教育部及陕西省科学技术一等奖、中国电子学会科技奖等十余项省部级荣誉。此外，她合作出版了《深度学习的理论基础与核心算法》《遥感脑理论及应用》等十余部学术专著，系统性地构建了从基础理论到遥感影像解译的应用体系，展现了卓越的学术影响力和理论贡献。
