中华文脉源远流长，文物是其重要载体。当前我国正向文物强国迈进，"十四五"规划强调文物科技创新。随着"博物馆热"升温，传统展陈难以满足公众互动体验需求。如何运用科技实现文化遗产精细保护与活化利用，成为时代课题。

为此，团队研发了"丝路逸旅：文旅资源修复与生成基础模型"。该AI驱动模型通过"查、修、补"一体化方案为文物"延年益寿"，并革新"游前、游中、游后"全链路文旅体验，在公众与文化遗产间搭建数字桥梁，助力传统文化创新发展。

图1：丝路逸旅总体模型架构图

一、大模型技术架构介绍

“丝路逸旅”基础模型深度融合前沿AIGC技术与文博、文旅行业需求，其技术架构包含两大核心模块：一是面向文化遗产保护的“查、修、补”一体化智能修复工作流，二是面向公众体验的“游前-中-后”全链路文旅服务革新引擎 。

在文物保护与修复方面，我们针对传统修复流程长、难度大、主观性强等挑战，构建了高效的智能化工作流 。

图2：查修补壁画修复示意图

为解决传统病害勘察依赖人工、效率低且诊断难的痛点 ，模型搭载了端到端“壁画病害检测与分析”方案 。该方案以视觉分割网络和多模态基础模型为内核，能够实现对裂缝、剥落等病害区域的像素级精准识别，并通过知识检索增强技术关联考古文献，一键生成图文并茂的文物“体检报告” 。

图3：人工壁画病害检测与修复

图4：高效壁画病害检测架构示意图

针对历史图像分辨率低、细节模糊等问题 ，我们设计了基于条件控制生成式网络的“大模型壁画修复”方案，通过引入病害类型、纹理特征等条件，实现盲超分、去噪和色彩增强，在无高质量原图参考下智能恢复图像细节与原始色彩 。

图5：大模型壁画修复架构示意图

对于壁画文物中无法考证的缺失部分，团队提出了基于生成式大模型知识引导的壁画补全方法 。它能深度学习历史文献与考古图像，并将结构化知识用于引导扩散模型的生成过程，确保补全内容在艺术风格、器物形制等方面均符合历史事实与审美规范。

图6: 生成式大模型知识引导壁画补全架构示意图

而在文旅体验革新方面，模型致力于打通文旅体验全链路，让厚重历史以更智能的方式融入大众生活 。

在“游前”阶段，为解决传统攻略信息庞杂、难以满足个性化需求的痛点 ，我们基于国产先进的Deepseek基座模型构建了支持图文多模态输入的文旅理解大模型 。它能精准理解用户复杂的个性化需求，并调用不同领域的专家网络，从“人找信息”变为“信息找人”，提供高质量的定制化旅行方案 。

图7: 文旅理解与生成大模型架构示意图

游中阶段，针对游览缺乏互动的问题，我们构建古风换装模型。通过分割网络和条件扩散技术，实现基于文物元素的个性化AI换装，将静态游览变为互动体验。游后阶段，为解决文创同质化问题，我们将生成式模型应用于文创设计。通过多视角扩散和NeRF技术，实现从2D到3D的高精度重建和文创盲盒设计，并支持诗词、音乐创作，让文化感悟转化为独特艺术珍藏。

图8: 游中与游后——古风换装模型与文创3D生成模型架构示意图

二、成果展示

本团队在文物修复与文旅创新的各个关键环节，产出了一系列可视化成果。这些成果直观地展示了AI技术为文化遗产保护与传承带来的巨大潜力与变革性价值。

图9:壁画病害检测结果图

图10:壁画大模型修复结果图

图11:壁画补全结果图

让技术服务文化传承——这是"丝路逸旅"的核心理念。响应国家"让文物活起来"号召，我们用AI技术应对文物保护与文旅体验挑战，为中华文明打造数字方舟。

该模型不仅提供文物智能化保护方案，更重塑人与文化遗产的连接方式，为文化自信提供科技支撑。我们期待这座数字桥梁能让更多人走近历史，让文化遗产在数字时代讲述动人的中国故事。

文案编辑：王子韬 高子涵 刘旭 张丹 孙龙 黄思婧

排版：张卓莹