由国际电子与电气工程师协会(IEEE)地球科学与遥感学会(GRSS)主办的第44届国际地球科学与遥感大会(International Geoscience & Remote Sensing Symposium，简称 IGARSS 2024)于2024年7月7日--7月12日在Megaron雅典国际会议中心召开。IGARSS是IEEE GRSS旗下的旗舰会议，是该领域全球最大规模、最具影响力的学术会议。
2024年IGARSS会议由IEEE地球科学与遥感协会(IEEE GRSS)与雅典国家天文台联合主办，会议议题为“Acting for Sustainability and Resilience”。 本次大会分为3个大主题，分别为特殊科学主题(IGARSS 2024 Special Scientific Themes)，一般主题(General Themes)和社群贡献会议(Community-Contributed Session)。与会专家包括了该领域的著名学者，如IEEE GRSS主席、该领域的众多IEEE Fellow、IEEE TGRS/GRSL/JSTARS期刊主编/副主编等。
智能感知与图像理解教育部重点实验室王蓉芳副教授、冯志玺副教授、任博副教授、马悦博士、张丹副主任，实验室校友汪西莉教授、谢雯副教授，以及博士研究生臧琪、赵栋、邢汉桐、孙壮壮、吕崇华、张天一、王懿婧、胡杨、韩迎萍、硕士研究生秦晨浩等参加了此次会议。在会议期间，实验室老师与本领域国内外专家、学者进行了广泛的交流。实验室主任焦李成教授受邀担任“Hyperspectral Data Processing and Analysis”分会场主席。侯彪教授也在此届会议中成功当选IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 最佳审稿人。
王蓉芳副教授、任博副教授、马悦博士及博士研究生臧琪、赵栋、吕崇华、张天一、胡杨作墙报展示
王蓉芳副教授、博士研究生邢汉桐、孙壮壮、王懿婧、韩迎萍、硕士研究生秦晨浩作口头报告
实验室任博副教授、张丹副主任、王懿婧（博士生）与实验室校友汪西莉教授（陕西师范大学）、谢雯副教授（西安邮电大学）合影
侯彪教授当选IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters最佳审稿人
实验室在IGARSS 2024共录用论文25篇，论文作者中焦李成教授和张向荣教授为IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing副主编，唐旭教授为IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters副主编。论文内容主要针对合成孔径雷达(SAR)、极化SAR、多光谱影像、高分辨率遥感光学影像、高光谱影像、激光雷达(LIDAR)及光学遥感视频等数据，借助各种主流前沿的深度神经网络模型（如Transformer, 深度卷积神经网络以及各类特征融合网络等等）为主要研究工具，并以传统机器学习算法和遥感图像处理技术为辅，涵盖了从模糊的小目标到尺度变化明显的大目标，从单一场景到多分辨场景，从单模态数据到多模态数据融合等方面，从而解决特征提取、场景与地形分类、变化检测、语义分割、图像检索、目标检测与追踪等遥感领域应用难题，受到了本领域国内外专家、学者的高度认可。
实验室在IGARSS 2024会议中录用论文情况
实验室参会团队合影
通过参加本次大会，一方面向国际同行展示了智能感知与图像理解教育部重点实验室在遥感影像处理和理解方面取得的成果，提升了实验室在该研究领域的影响力；另一方面也有助于实验室师生了解、吸收国内外同行在该领域开展研究的新思路、新方法和新技术，对实验室今后的科研工作的深入开展以及相关国际合作研究起到了积极的推动作用。
此外，由焦李成教授指导的学生队伍“路小强、黄钟键、杨育婷”在IGARSS 2024数据融合竞赛多光谱数据的洪水快速测绘挑战赛中获得季军奖项，并受邀作专题报告。
季军奖项证书及颁奖合影
冯志玺副教授受邀作专题报告
据悉，IGARSS 数据融合竞赛是世界遥感科学技术领域最高水平大赛，由国际遥感学会主办，至今已举办了19届。2024年数据融合大赛，由IEEE地球科学与遥感学会(GRSS)的图像分析与数据融合技术委员会(IADF TC)，法国航天局(CNES)和美国航空航天局(NASA)赞助组织。大赛旨在利用应用于卫星图像的机器智能和深度学习促进洪水快速测绘技术研究。季军团队在竞赛专场报告中口头分享了其竞赛方案。
西安电子科技大学人工智能学院焦李成教授团队在遥感领域有着近30年的研究积累。近年来，西电智能学子在该大赛中亦屡次取得佳绩，累计获得冠、亚、季军超十项，获得的冠军奖项数达到了该赛事中国获冠军奖项数总数的一半以上。
2023 IGARSS数据融合竞赛中，在焦李成教授、刘芳教授、屈嵘教授的指导下，“路小强、刘琼、杨育婷”组成的队伍获得了建筑物细粒度实例分割赛道与建筑物提取和高度估计赛道双赛道亚军。
2022 IGARSS数据融合竞赛中，在焦李成教授、刘芳教授、屈嵘教授的指导下，研究生“路小强，曹国金”组成的队伍获得了半监督学习下土地覆盖分类赛道冠军。
2021 IGARSS数据融合竞赛中，在焦李成教授、刘芳教授、屈嵘教授的指导下，“马彦彪、李钰鑫、冯可心”与“冯若贤、王梦娇、张轩铭” 两支队伍分别获得了数据融合竞赛无电居民区检测挑战赛赛道冠季军。由“鲍骞月、刘洋”组成的队伍获得了数据融合竞赛多时段语义变化检测挑战赛赛道季军。
2020 IGARSS数据融合竞赛中，在焦李成教授、刘芳教授、屈嵘教授的指导下，研究生“尹淑婷、陈大帆、马成聪慧、连彦超”组成的队伍获得了低-高分辨率标签下土地覆盖分类赛道季军。
2019 IGARSS数据融合竞赛中，焦李成教授、屈嵘教授指导的“连彦超、冯拓、周金柳”与“贾美霞、李艾瑾、吴兆阳”两支队伍分别获得了3D点云分类挑战赛冠亚军。
智能感知与图像理解教育部重点实验室成立于2007年。实验室秉承崇尚学术、服务国家的宗旨，面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求，着力打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次团队培育平台。实验室在智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算等方面有着深厚的研究积累，三次荣获国家自然科学奖二等奖，研制成功多项重大产品及国际标准，如秦岭•西电遥感脑 、基于面阵CCD的光谱视频成像系统、人脸画像识别系统、遥感影像大数据类脑解译系统、语义通信参考架构国际标准等等，建成人工智能教育创新实验室，为支撑我国智能感知与计算、遥感/医学影像解译、视频智能化处理、机器学习与模式识别、类脑计算等领域的研究提供了良好的科研平台。
